ハワイ大学（UH）は、学生の卒業率と維持率の向上を目指す新たなシステム全体の学生成功イニシアティブを発表しました。
これは、予測データ技術を活用し、特に大学を完了する際に歴史的な障壁に直面している学生を支援することを目的としています。
UH理事会は、EAB Navigate360とEdifyという2つの統合プラットフォームに対し、740万ドルの5年間の契約を承認しました。
これにより、学生の行動やパフォーマンスをリアルタイムで追跡し、問題が悪化する前に助言者や支援スタッフが積極的に介入できるようになります。
EABが開発したこれらのプラットフォームは、850以上の大学で既に使用されており、UHの10のキャンパス全体で今年から段階的に導入される予定です。
全キャンパスでの完全な採用は2026年までを予定しています。
UHのウエンディ・ヘンセル学長は、ジョージア州立大学の学長としての経験も踏まえ、このシステムがUHに強力な学生支援の方法を提供するだろうと述べています。
ヘンセル学長は、UHが既に多くのデータポイントを追跡していること、例えばオンラインコースへのログイン状況、図書館の利用状況、時間通りの授業料支払いなどを挙げ、こうした既存情報を統合して行動可能な洞察を得ることで、早期に支援が必要な学生を特定できると語りました。
彼女は、技術を利用することが人間の交流を置き換えるのではなく、強化することを目的としていると強調しました。
学生が課題を欠席したり、授業をさぼったり、重要な科目での遅れを示している場合、システムはその行動をフラグとして示し、助言者や教員が連絡するよう促します。
「データを使用することで、私たちは質問をするだけではなく、はるかに効果的に介入できるのです。
助けを求めて前に出ない学生もいます。
この技術は、問題を特定するだけでなく、タイムリーに介入し、リアルタイムで修正を行うことを目的としています。」とヘンセルは述べています。
Navigate360プラットフォームは、人口健康分析と予測スコアリングを組み合わせて、GPA、課題の撤回、財務援助の状況、授業参加などさまざまな変数に基づいてリスクのある学生を特定します。
一方、Edifyは、学業から学生サービスまでのデータを統合し、管理者用の中央ダッシュボードを作成します。
学生にとって、これらの技術はリスクモニタリングおよびコミュニケーションツールとして機能します。
ヘンセル学長は、このプラットフォームが学生データを約10年前までさかのぼって分析し、パターンを理解してよりスマートな成功への道筋を作成できることを強調しました。
例えば、学生が微積分と生化学という難しいコースを同じ学期に受講することを計画している場合、システムがその選択をフラグとして示し、代替スケジュールオプションをおすすめすることがあります。
また、UHが既に追跡しているデータを統合し、すべての情報をまとめて早期に支援が必要な学生を特定するための行動可能な洞察を生成します。
シニアアドバイザーであるキム・シーゲンザラーは、システムの展開を監督しており、学生は締切、登録、助言の予約を missedしたことに関する適時のアラートを受け取るほか、必要に応じてサポートサービスへの後押しを受けることになると述べています。
「まず第一に、彼らの登録期間が迫っていることを思い出させます。
次に、彼らがその登録期間に向けて事前にやるべきことを思い出させるのです。」とシーゲンザラーは言います。
彼女は、このシステムがただ反応的に機能するものではないと付け加えました。
「リスクを示すだけであればなく、この構造は『ああ、これは特定の領域で特に優れている学生です』と伝えるためにも使用されるということです。
そして、彼らにお祝いのメッセージや称賛を伝えることができます。」
シーゲンザラーは、プロジェクトが包括的なキャンパスレベルのコラボレーションと、今後数年にわたる段階的な実装を伴うことになると述べました。
これには、地域におけるカスタマイズ、ユーザートレーニング、テストが含まれます。
UHは、ジョージア州立大学の多くの側面をシステムにモデル化する計画で、同大学は同様のプラットフォームを利用して、特に少数派で初代の大学生の間で学生成功の指標を大幅に改善しました。
「ジョージア州立大学での学生は、圧倒的に初代の学生が多く、特定の人種や性別が存在しない人口で、低所得の学生が多く、ほとんどがパートタイムで働きながら学んでいます。」とヘンセルは述べています。
「その点で、非常に類似しており、ジョージア州立大学の取り組みによって、レース、性別、初代の地位に基づくすべての達成ギャップが解消されました。」
ヘンセル学長とシーゲンザラーは、テクノロジーにより、過去に効果をもたらした特定のコミュニティに基づいたより早期かつテーラーメイドの対応が可能になると強調しました。
「学生がリスクにあるかもしれないといういくつかの指標があります。
それを特定し、そして介入戦略を開発するというのが私たちの目標です。」とシーゲンザラーは言いました。
「データを使用して、私たちはコミュニケーションを微調整し、時間の経過とともに介入を調整することができるという点も重要です。」
「ジョージア州立大学が開発した戦略の側面として、フラグを使用した取り組みが注目されています。
彼らは、介入が効果的であるかどうかを密接に監視しています。
私たちも非常に似たような取り組みを行うと期待しています。」
ヘンセル学長にとって、より広い目的は、全ての学生が成功できるよう助けることであり、特に助けを必要とする学生が漏れないようにすることです。
「私たちは、大学に入学したすべての学生が教育目標を達成するまで満足しません。
したがって、常に彼らのニーズに応えるために、どのように継続的に改善できるかを問い続けるべきです。」と彼女は締めくくりました。
「これは10年間存在していた技術で、今こそそれを取り入れるべき時です。」
画像の出所：govtech