Sun. Sep 14th, 2025

Category: 技術

個人データを収集する意外な人気アプリ5選

私たちの現実社会では、数多くのアプリが自由に私たちのデータを収集しています。 天気予報アプリのように、特定の場所に関連する予測を提供するためには、位置情報データが必要不可欠です。 その結果、私たちは常に追跡されています。 中には、アプリの機能に必要以上のデータを収集しているものもあり、さらには第三者にデータを販売するケースもあります。 例えば、軽くアプリを楽しむためだけにAndroidタブレットを使っている場合でも、あなたのデータは常に安全だとは言えません。 そこで、私たちは意外にも多くの個人データを収集し、その権限を不適切に利用している人気アプリを5つご紹介します。 5. Google Chrome Google Chromeは、ユーザーの活動を追跡することに非常に依存しています。 Google関連の製品は、特にデータ収集について悪名高い存在です。 Googleがデータを収集する公式な理由は、パーソナライズされた広告や推奨によってユーザー体験を向上させるためです。 これはクッキーやGoogle Analyticsに送信されるデータを通じて実現されています。 プライバシー重視のウェブブラウザに切り替えるのが理想です。 私のお気に入りのブラウザはDuckDuckGoです。 DuckDuckGoは、ユーザーの活動に基づいたプロフィールを構築せず、検索履歴も保存しません。 さらに、サードパーティのトラッカーをブロックします。 Google Chromeの唯一の欠点は、その検索結果の質です。 Google Chromeは広く使用されており、検索エンジンに強い影響力を持っています。 Googleの検索アルゴリズムは常に進化・改善されており、競合他社がこれに追いつくのは難しいです。 それでも、私はGoogle Chromeの使用時間を減らすためにDuckDuckGoを活用しています。 検索関連でない作業やレシピを調べるのはそれほど難しいことではありません。 Googleの検索を利用する場合、検索クエリやクリックした結果、広告とのインタラクションを通じてデータをフィードしてしまいます。 4. Amazon…

Apple Watch Series 11に関する最新の噂

Appleが9月のイベントでApple Watch Series 11モデルを発表するまで、約1ヶ月となりました。 昨年はディスプレイのアップグレードが行われましたが、今年は新しい健康機能が追加される可能性があります。 そこで、現在までのApple Watch Series 11の噂を振り返ってみましょう。 まずは新しいプロセッサについてです。 Appleは、よりコンパクトで効率的なデザインの更新されたS11チップを導入する計画を進めている可能性があります。 プロセッサの性能向上により、全体的なバッテリー寿命が延びることが期待されており、より大きなバッテリーやその他の内部コンポーネントを搭載するための追加スペースが確保されるかもしれません。 次に、モデムチップのアップデートです。 Apple Watch Series 11モデルは、MediaTekからの新しいモデムを採用し、5G RedCapサポートを実現する可能性があります。 5G RedCapは、通常の5G速度を必要としないウェアラブル向けに設計された5Gサービスです。 現在、Apple WatchモデルはLTE速度に制限されていますが、5G RedCapを導入することで接続性が向上することが期待されます。 さらに、血圧アラートの機能についても取り上げる必要があります。 Appleは血圧モニタリング機能に取り組んでおり、2025年モデルの発表に向けて開発が進められていますが、その正確性や信頼性の問題でリリースが遅れる可能性もあります。 最近はその点について新たな情報はありませんが、Appleが問題を解決した可能性もあるため、期待が高まります。 もし血圧モニタリング機能が実現すれば、標準的な血圧計のように正確な収縮期および拡張期の測定を提供することはないでしょう。 代わりに、高血圧の兆候をモニターし、時間の経過と共にその状態が確認された場合にユーザーに通知する機能が予定されているようです。 高血圧は心疾患や脳卒中など、さまざまな健康問題のリスク要因となる健康課題です。 この機能は既存の心房細動の検出機能と同じように、医療専門家に詳細な検査を依頼するための情報提供の役割を果たせることが期待されます。…

月面に核炉を設置する計画が進行中

トランプ政権は、月面に人間の基地を電力供給するための核反応炉を設置する計画を加速していると報じられている。 この反応炉は2030年までに月に打ち上げられる予定であり、これは7月に入手したNASAの公式からの指示によるものである。 この野心的な目標には、科学界から高コストや実現不可能なスケジュールについての懸念が寄せられている。 この計画は、アメリカが月に宇宙飛行士を再び送り込み、中国やロシアも同じく月での核エネルギーの利用を計画している中で進行している。 Duffy氏は火曜日の記者会見で、月面での持続可能な生活を支えるためには核エネルギーを利用する必要があるとし、アメリカがその努力に遅れを取っていると述べた。 「月面の一部には誰もが認める最適な場所がある。それは氷と日光が存在する場所であり、我々は最初にそこに到達し、その土地をアメリカのものとして確保したい」とDuffy氏は語った。 なぜ月に核反応炉が必要なのか? 地球を周回する宇宙船や月に設置される宇宙機は通常、太陽光発電によって稼働している。 しかし、長期的な月面滞在のためには太陽光だけでは不十分であると、宇宙における核エネルギーの専門家であるロジャー・マイヤーズは述べている。 「月では太陽が2週間沈む。そのため、他のエネルギー源が必要であり、太陽光とバッテリーだけでは機能しない。我々は核エネルギーを必要とするだろう」と彼は述べた。 NASAは、指令によれば、少なくとも100キロワットの電力を出力する核反応炉を打ち上げることを目指している。 この出力はアメリカの典型的な核反応炉よりも少なく、科学者によると70~80世帯を電力供給できるにとどまる。 この核反応炉はどのように機能するのか? 月面の核反応炉は、地球上のものとほぼ同様に機能する。 核燃料中のウラン反応を制御し、その熱を電気に変えるというプロセスで稼働する。 これは、アメリカにある94基の商業用核反応炉が稼働している方法に非常に似ている。 地球上の典型的な核反応炉は少なくとも1ギガワットの電力を生成しており、これは1億個のLED電球に相当すると、米エネルギー省は述べている。 地球と月の主な違いは、「地球には大気があり、我々はこれらの反応炉を冷却できる」ことだと、NASAの技術、政策、戦略の元副管理者であるバヴヤ・ラールは説明している。 多くの核反応炉は水によって冷却され、その後に余剰熱を環境に排出する。 しかし、月には大気も水もないため、核反応炉は余剰熱を直接宇宙に放射する必要がある。 そのため、熱負荷を効果的に発散するための大きな放熱器が必要になる。 反応炉の設計には、地球と比べて高温で動作する必要がある。 リスクと危険は? 月震や隕石の衝突が反応炉にダメージを与える可能性があるが、その確率は低い。 また、たとえ何かが表面で起こったとしても、「風がないため、放射能は拡散しない」とスペースニュクスの首席執行官であるパトリック・マクルーアは説明している。 地球では、放射性降下物が風や雨によって広範囲に広がる可能性があるが、月ではそうではない。 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の核・プラズマ・放射線工学の教授であるキャサリン・ハフは、月面に核反応炉が存在すること自体は主な安全問題ではないと述べた。 むしろ、主な懸念は反応炉を打ち上げることと、その耐用年数が終わった後に何が起こるかだ。 反応炉がどれくらいの期間稼働できるかは不明だが、ほとんどのアメリカの反応炉は少なくとも80年間は持続することができるとも、エネルギー省は述べている。 「月が爆発することはない」とハフは言う。…

トライテルネットワークスが中小企業向けにデータ管理政策の重要性を啓発

ソルトレイクシティ — トライテルネットワークス株式会社は、データ管理政策の不備により発生する高額な罰則や罰金から中小企業(SMB)を守るために取り組んでいます。 最近、サイバー攻撃に関するニュース報道が増える中、政府は全国のSMBのITやデータ管理実践に対する監視を強化しています。 一般市民はデータプライバシーに対する懸念が高まっており、政府はさまざまな業界におけるコンプライアンス確保のために厳しい法律を施行しています。 効果的で包括的なデータ保持政策を確立することは、コンプライアンスを確保するために不可欠です。 その結果、トライテルネットワークスは、地元のビジネスオーナーに対して教育を行い、財政的、民事的、さらには刑事的な罰則に直面することなく、必要なコストを抑える手助けをしています。 データ保持政策は、これまで以上に監視されるようになっています。 市民は頻発するデータ侵害や個人データの不正使用に疲れを感じています。 このため、政府はSMBに対して、ユーザーデータを保護するために厳しい規制を遵守するよう圧力をかけてきました。 組織がこれらの懸念に対処したことを示す最も明確な方法の一つは、データを整理し、データ保持政策を通じて構造を与えることです。 トライテルネットワークスの社長であるエイミー・ダンカン氏は、「データには『有効期限』があります。データが不適切、無責任、または怠慢に保管されている場合、規制当局はもはや軽視しません。」と述べています。 「業界によっては、特定のデータを法的にいつまで保管できるかを理解する必要があります。顧客のクレジットカード情報を保存することが許可されている業界もあれば、一部の詳細(バックのCVV/CVCコード)を保存することができない業界もあります。」 続けて、ダンカン氏は「連邦政府からの厳しい規制が進んでいる中、私たちはできるだけ多くのビジネスオーナーにアドバイスを行い、教育を施し、コンプライアンスを保ちながら罰則を受けないよう努めています。」と述べました。 多くのビジネスオーナーが見落としがちな厄介な規制の一例として、カリフォルニア消費者プライバシー法(CCPA)が挙げられます。 この法律に違反した場合、企業はカリフォルニアの消費者のデータプライバシー権を侵害した場合、最大7,500ドルの罰金が科される可能性があります。 つまり、企業がカリフォルニアに拠点を置いていなくても、そこで数人の顧客がいるだけで、これらのデータポリシーを遵守していないことで罰則を受ける可能性があります。 コンプライアンスが企業にデータ保持政策を再評価する主な動機ですが、機密データを適切に整理する理由は他にもあります。 以下は、SMBがデータ保持政策を策定する際に考慮すべきいくつかの重要な点です。 コスト削減 – 多くの従業員は、自分が作成したすべてのデータを保存することがデフォルトになっています。 思考をせずにこうなると、ネットワークが膨張し、テクノロジーのパフォーマンスが低下し、その結果、保存コストが増大します。 データ保持政策には、データセットのセグメンテーションと優先順位付けの過程を含めるべきで、適切なデータが保存され、簡単にアクセスできる状態を確保し、不要なデータが廃棄されることで、侵害が発生した場合の負債を持続的に削減する必要があります。 障害からの迅速な復旧 – 障害が発生した際、従業員はデータを迅速に復旧できる必要があります。 無駄なダウンタイムを引き起こすことなく事業を再開できるようにするために、データ保持政策を整備することで、従業員は重要なデータにアクセスしやすくなります。 つまり、組織が準備不足である限り、障害はただのダウンタイムを引き起こすだけです。 堅牢なデータ保持政策を持つことで、これらのリスクを最小限に抑え、会社の復旧時間をフルキャパシティに戻すことが可能です。…

BEADプログラムにおける課題とブロードバンドの未来

今年のマウンテンコネクト会議で、ブロードバンド業界は昨年とは明らかに異なっていた。 会議は依然としてデンバーのシェラトンで開催され、ブロードバンド・エクイティ・アクセス・アンド・デプロイメント・プログラム(BEAD)への関心が高かった。 これは、全米の家庭に高速インターネットを提供するために、連邦政府が425億ドルを投資するプログラムである。 しかし、BEADへの興奮は失望に変わっていた。 プログラムは、戦略を3年間練り続けた後、6月6日に大きく変更された。 トランプ大統領の政権は、納税者のお金の無駄遣いを減らすためにルールを変更し、再評価のための90日間の期限を設けた。 「これは疲れる」と、ミネソタ州のブロードバンド開発局のブリー・マキ局長が火曜日にパネルで述べた。 「昨夜の誰かが言ったのですが、私たちは今、BEADの二日酔いのように感じています。3年半もそれに取り組んできたからです。」 ファイバーインターネットが最速で将来的な選択肢とされているにもかかわらず、今年のプログラムでは優先事項ではなかった。 無線や衛星インターネットは、最低帯域幅(上り100Mbps、下り20Mbps)を満たし、将来的な技術の対応が可能であれば、同等のプレーヤーとして扱われた。 資金はインフラに焦点を当てなければならず、それ以外のことは無視される。 ブロードバンドを待っている家庭は、さらに長い時間待たなければならない。 「アパラチア地域に行って、‘あなたには私が可能な限り安いものが手に入る。うれしいでしょう!’と言わなければならない状況です。」と、オハイオ州のブロードバンド局長のピーター・ボーダバーグがBEADに関するセッションで述べた。 プログラムが途中で再起動されるとどうなるか ネバダ州とルイジアナ州は、すでにインターネットプロバイダーに対し、未接続の家庭へのファイバー設置の契約を発表していました。 「私たちは、ネバダでのネットワーク構築のために人材を惹きつけるために、カリフォルニアの後ろに並びたくありませんでした。」と、ネバダ州のブロードバンド局長のブライアン・ミッチェルが述べました。 「私たちは進み続け、できるだけ早く動こうとしました。」と、アーカンソー州のブロードバンド局長のグレン・ハウィが同じパネルで発言。 「ほぼ最後まで行きました。」 これらの州は、契約者に再申請をお願いしなければなりませんでした。 コロラド州も同様で、初期の賞を取り消し、インターネットプロバイダーに再申請をお願いしました。 再申請期間は、7月21日に終了し、一部の元の応募者は脱落しましたが、新たに29の応募者がプロセスを完了しました。 「競争力を持つ方法を考えましたが、それは100%ファイバーではありませんでした。」と、Ditesco社のプロジェクトマネージャーのポール・コラソノが述べました。 「最低限のスピードを満たす任意の技術が使用され、その結果、無線が一般的に選ばれることになりました。」 コロラド州の改訂されたラウンドでは、技術の割合が反転し、無線および衛星プロバイダーからの申し込みが60%近くを占めました。 以前はファイバーが60%でした。 「多くの時間とお金を費やしました。」と、コロラド州のブロードバンドオフィスのブランディ・ライター局長が述べました。 しかし、彼女は州がBEADプログラムを監督する全国電気通信情報管理局(NTIA)に最終選考を提出する9月4日の期限を守る予定であると強調しました。 「すでに取り組んできた作業を本当に保存しようとしています。」と彼女が述べました。 2021年にこの巨額の資金が議会で承認されたとき、州は大きな夢を抱いていました。 無接続の場所は、コロラド州の人口の約10%の間で、長年にわたり民間のインターネット会社から無視されていました。…

Crew-11ミッション、国際宇宙ステーションへ向けて出発!

スペースXが新しいミッション、Crew-11を発表しました。 これは、NASAの宇宙飛行士だけでなく、日本やロシアの宇宙飛行士も輸送する計画です。 これは、緊張が高まる中でも、宇宙における協力が依然として生きていることを示しています。 このミッションのための宇宙船はドラゴンカプセルで、これは以前のいくつかのミッションで使用されてきた経験豊富なものであり、フロリダ州のケネディ宇宙センターの39A発射場から打ち上げられます。 打ち上げは、7月31日の正午12:09(ET)に予定されており、条件が悪化した場合には、8月1日の午前11:43(ET)にも代替の機会が設けられています。 Crew-11のクルーは、NASAからゼナ・カードマンとマイク・フィンケ、JAXAからの宇宙飛行士・由井亀也、ロシアの宇宙機関ロスコスモスからオレグ・プラトノフの4人で構成されています。 この国際的な人員構成は、宇宙が政治のかたくなな壁を超えて人々を結びつける手段であることを再確認させます。 このドラゴンカプセルは、以前のデモ2、クルー2、Ax-1、クルー6およびクルー8というミッションでも使用されており、スペースXによる再利用の取り組みを強調しています。 軌道に戻ったファルコン9の第一段は、ケープカナベラル宇宙軍基地の着陸ゾーン1(LZ-1)に制御された方法で着陸します。 これは、もはや驚きではない光景になりつつありますが、それでもなお素晴らしいものです。 国際宇宙ステーションでの滞在中、クルーは新しい科学研究を行う予定です。 これらの研究は、地球の軌道を超えた将来的な探査の準備を整えるためのもので、地球上でも明確な利益を提供することを目指しています。 期待される実験の中には、宇宙医学の進展や微小重力下での作物栽培技術の向上、より効率的なライフサポートシステムの開発が含まれています。 これらは、月や火星の将来的なミッションにとって重要です。 Crew-11はただの打ち上げではありません。 国際協力が多くの前線で圧力を受ける現代において、アメリカ、日本、ロシアの宇宙飛行士が一緒に働いている姿は明確なメッセージを送ります。 宇宙探査は人類の共有するプロジェクトであり、これを続けていくべきです。 それでは、スペースXとは何でしょうか? 2002年に創業者であるイーロン・マスクによって設立されたこの航空宇宙技術会社の主な目標は、地球が危うくなった場合のために人類の生活を火星で可能にすることです。 そうした目標を掲げる中で、できるだけコストを下げ、宇宙に浮遊するデブリを減らすことも重要な課題です。 画像の出所:unionrayo

NASAのユーロパクリッパーが火星のフライバイ中にレーダーのテストを成功させる

NASAのユーロパクリッパーは、火星のフライバイ中に重要なレーダーテストを行い、その結果を喜ばしいものとして報告しました。 3月に火星を通過した際、ユーロパクリッパーが搭載するレーダー機器REASON(Radar for Europa Assessment and Sounding: Ocean to Near-surface)が期待通りに機能したことが確認されました。 REASONは、火星の赤道近くの地域で信号を送受信し、詳細な画像を取得することができました。 このレーダーは、木星の衛星エウロパの氷の殻の中に存在するかもしれない水のポケットを観察することができ、さらには氷の下にある海を検出できる可能性があります。 レーダー機器の主査であるテキサス大学オースティン校のドン・ブランケンシップは、「私たちはフライバイから想像していたものすべてを得ました」と語っています。 「ユーロパミッションのためにレーダーの準備が整っていることを確認することが目標であり、正確に機能しました。すべての部品が期待通りに動作しました。」と続けました。 REASONは、氷が海洋から物質を捕え、それをエウロパの表面に伝えるメカニズムを理解する手助けをするでしょう。 また、地上では、エウロパの地形、特に隆起に関連する特性を調査するための素材を分析するのにも役立ちます。 ユーロパクリッパーは、インタープラネタリースペースクラフトには珍しいレーダー設定を持っており、REASONは太陽パネルから56フィート(約17.6メートル)伸びた2組の細いアンテナを使用しています。 このアンテナを含む太陽パネル自体は非常に大きく、バスケットボールコートのサイズに相当します。これは、エウロパでできるだけ多くの光を捕らえることができるように設計されています。 エウロパでは、地球の25分の1の光しか届かないため、そのサイズが重要です。 宇宙探査機の打ち上げ前に、エンジニアはNASAのケネディ宇宙センターからの打ち上げを前にできる限りのテストを行いました。 開発中、カリフォルニア州南部にあるNASAのジェット推進研究所(JPL)のエンジニアは、高周波アンテナとよりコンパクトな非常に高周波アンテナのエンジニアリングモデルを使用して、外で測定しテストを行いました。 しかし、実際のフライトハードウェアが作られると、それは無菌状態に保たれる必要があり、テストは封じられたエリアでしか行えませんでした。 エンジニアは、宇宙探査機が組み立てられたJPLの巨大なクリーンルームで、機器を一つずつテストしました。 しかし、REASONの信号の「エコー」をテストするには、約250フィート(76メートル)の長さのチャンバーが必要でした。これは、フットボールフィールドの約3分の4の長さに相当します。 それを実現したのが火星の存在です。 ユーロパクリッパーの主な目的は、2024年10月14日にケネディ宇宙センターから打ち上げられた後、5ヶ月も経たないうちに火星の重力を利用して軌道を修正することでした。 しかし、火星のフライバイは、数十年にわたりNASAの科学者たちが研究してきた地形の上でレーダー機器のドライランを実施する機会を提供しました。 ユーロパクリッパーが赤い惑星の火山平原の上を時速約3,100マイル(5,000キロメートル)から550マイル(884キロメートル)に減少させて通過すると、REASONは約40分間にわたり電波を送受信しました。 エウロパでは、機器は月の表面から16マイル(約25キロメートル)まで接近して動作します。 エンジニアたちは、REASONから60ギガバイトの豊富なデータを収集することができました。…

ChatGPTに役立つ8つのプロンプトハック

ChatGPTには、質問をするだけではなく、より相手に寄り添った回答を引き出すためのさまざまなプロンプトの使い方があります。 最近、Redditの人気フォーラムChatGPTPromptGeniusに投稿された内容が注目を集めています。 この投稿は、AIプロンプトの新しいハックを紹介しており、通常の会話で使うフレーズやアイデアを取り入れることで、わかりやすく人間味のある返答を引き出すことができると述べています。 投稿者のEQ4C氏は、「これらを使うことでAIが単なる知識の塊ではなく、本当に役立つ存在になる」と述べています。 以下に、その8つのユニークなプロンプトを紹介します。 1. “私は多分間違っているが” このフレーズは、一見奇妙に思えるかもしれませんが、相手に柔らかい回答を引き出すのに効果的です。 この表現を使うと、ChatGPTがあなたの意見を事実として受け取るのを防ぎ、より深く分析することができます。 2. “これらの点をつなげてみて” 3つの事実やポイントを与えると、ChatGPTがそれらの関係を見つけ出します。 例えば、「朝が嫌いで、パズルが好きで、締切にエネルギーを得る」といった具合です。 このプロンプトでは、アイディアの中心を見つけ出すために役立つことがあります。 3. “ここにおける80/20は何か?” 80/20原則は、80%の結果が20%の原因から生じるという考え方です。 この原則を借りて、ChatGPTにあるアイデアについての最も重要な要因を教えてもらうことができます。 4. “自分自身に対して悪魔の advocat をしてみて” このプロンプトを使うことで、ChatGPTが自らの意見に対して対立する立場を取ることができます。 それにより、トピックについての総合的な分析を得ることが可能です。 5. “データが語っているストーリーは何か?” データを扱う際、このプロンプトは特に役立ちます。 結果を知るだけでなく、データが何を意味しているかを理解する手助けをしてくれます。 6. “これを日常の言葉に翻訳して”…

プレイステーション6および次世代ハンドヘルド「プロジェクトカニス」の最新仕様がリーク

先週月曜日、プレイステーション6および次世代ハンドヘルド「プロジェクトカニス」のコードネームに関する情報が報道され、その後、YouTubeチャンネル「Moore’s Law Is Dead」(MLID)が2023年のAMDプレゼンテーションからのリーク情報を基に両コンソールの仕様を明らかにしました。 情報によると、ソニーは比較的保守的なシステムを目指しており、主な目標はベースモデルのプレイステーション5よりも消費電力を抑えることです。 目標となる最大消費電力は160Wで、チップレット設計を採用しています。8つのZen 6コアと40から48のRDNA 5コンピュートユニットを、3GHzを超えるクロックで搭載する予定です。 このコンピュートユニットの数は、プレイステーション5プロの60ユニットよりも少ないものの、より高速で動作します。 また、RDNA 5はIPC性能の向上が期待されており、各コンピュートユニットがPS5プロのものよりも高いパフォーマンスを発揮する見込みです。 メモリについては、バス幅がPS5プロの256ビットに対して160ビットまたは192ビットと少なくなりますが、GDDR7の高速メモリが搭載され、32Gbpsのクロックを達成することで、最終的なバス仕様に応じて640GB/sから768GB/sの帯域幅に到達する予定です。 これはプレイステーション5プロの576GB/sを上回ります。 総合的には、ラスター化性能はベースモデルのプレイステーション5の3倍以上、プレイステーション5プロの約2倍になるとのことです。 これにより、プレイステーション6のパフォーマンスはGeForce RTX 4080程度に相当すると推測されていますが、コンソールとPCのGPUを直接比較するのは簡単ではありません。 レイトレーシング性能は、AMDの技術の進展により、6倍から10倍の向上が期待されています。 プレイステーション6はPS5およびPS4の互換性も維持する見込みです。生産フェーズは2027年中頃に始まり、店頭での発売は2027年末または2028年初頭になると見込まれています。価格は約499ドルと推定されています。 一方で、プロジェクトカニスのハンドヘルドは、モノリシックな3nmダイを使用し、4つのZen 6Cコアを搭載します。 GPUは、12から20のRDNA 5コンピュートユニットを持ち、1.6GHzから2.2GHzで動作する予定です。 メモリは128ビットのバスを備え、LPDDR5X 7500 RAMを搭載します。 ソニーは15Wの熱設計電力をターゲットにしているとのことです。 ラスター化性能はベースモデルのプレイステーション5の約半分になる見込みですが、RDNA 5アーキテクチャによる進歩により、レイトレーシング性能の向上が期待されています。 ハンドヘルドは、PS4およびPS5との互換性をもち、microSDおよびM.2…

Google DeepMindが最先端のAI推論モデル「Gemini 2.5 Deep Think」を発表

Google DeepMindは、最も進化したAI推論モデルである「Gemini 2.5 Deep Think」を発表しました。このモデルは、複数のアイデアを同時に探索し、それを元に最適な回答を選択することができるとしています。 サブスクリプションサービスの「Google Ultra」(月額250ドル)を利用しているユーザーは、金曜日からGeminiアプリでこの新モデルにアクセスできるようになります。 Gemini 2.5 Deep Thinkは、2025年5月に行われたGoogle I/Oで最初に発表され、同社初の公開マルチエージェントモデルです。このシステムは、並行して質問に取り組むAIエージェントを複数生成し、単一のエージェントよりも大きな計算リソースを消費しますが、より良い回答を生成する傾向があります。 Googleは、今年の国際数学オリンピック(IMO)で金メダルを獲得する際に、Gemini 2.5 Deep Thinkのバリエーションを使用しました。 また、GoogleはIMOで使用したモデルを特定の数学者や学者に公開する予定です。このAIモデルは、通常の消費者向けAIモデルが数秒から数分で処理するのに対し、「数時間かかる」とされています。このIMOモデルは研究努力を促進し、学術利用のためのマルチエージェントシステムの改善に向けたフィードバックを得ることを目的としています。 Googleによれば、Gemini 2.5 Deep Thinkは、I/Oで発表した内容に対して大きな改善がなされています。また、同社は「新しい強化学習技術」を開発し、Gemini 2.5 Deep Thinkがより良い推論経路を活用できるようにしていると述べています。 「Deep Thinkは、創造性、戦略的計画、段階的な改善が必要な問題に取り組む手助けができる」と、GoogleはTechCrunchと共有したブログ投稿で述べています。 また、Gemini 2.5 Deep Thinkは、「人類の最後の試験(HLE)」でトップクラスのパフォーマンスを達成したとも報告されています。この試験は、数学、人文科学、科学に関する数千のクラウドソーシングされた質問へのAIの回答能力を測定します。Googleは、Gemini…