デンバーのスタートアップであるLightTableは、開発者向けの人工知能を開発している。
2024年に設立された同社は、先月に初の資金調達ラウンドを発表し、600万ドルを調達した。
共同創業者であるポール・ゼクサーは、同社のソフトウェアが開発者が誤りを迅速かつ正確に修正するのを助けると述べた。
「ピアレビューのプロセスは数週間、時には1か月以上かかります。」とLightTableのCEOであるゼクサーは言った。
「私たちは30分でそれを達成できる。速くてより良い方法であり、コストも低く提供できる。」
開発者はサイトプランをアップロードし、LightTableのAIエージェントがその後の処理を行う。
同社のソフトウェアは現在、すべての誤りの60％から65％を正確に検出できる。
これには、食い違いや測定の誤りが含まれる。
ゼクサーは、「一年後には誤りの約90％を検出できるようになる」と話した。
この点は、現在の市場と大きな違いがあるという。
ゼクサーによれば、開発者がChatGPTや他の一般的なチャットボットにプランを入力すると、問題を最大15％しか検出できない。
現在のピアレビューのプロセスにおいても、この数値は約50％だ。
「これは専門知識の問題ではありません。」とゼクサーは強調した。
「これは、建設文書がどれだけ膨大であるかの問題です。」
彼は、そのパッケージについて数千ページに及ぶ数百の図面で構成されることを説明した。
「すべてをレビューするのに数週間または数ヶ月を要するため、これはほぼ不可能です。」
現在まで、LightTableは50のプロジェクトにおいて250万平方フィートを分析している。
アパートビルや小売店を含むが、年末までにはこの数値が1000万に達するとゼクサーは期待している。
その中には、病院やデータセンター、研究所も追加される。
ゼクサーは、アメリカの二大マルチファミリーデベロッパーのうちの一つであるフロリダ州のMill Creek Residentialと協力していると述べた。
クライアントは、各プロジェクトごとに平方フィート単位の料金を支払う。
ゼクサーによると、開発総コストの5％から7％が、計画における誤りの修正にかかる。
時間と費用の節約を考えると、LightTableの価値は明らかだと彼は言う。
ゼクサーは、製造業やサービス業が手動の品質保証から自動プロセスに切り替えたことに例えた。
「誤りや省略、プロジェクトが調整されていない箇所を見つけることができれば、建設プロセスに入ったとき、遅延や変更命令が減ります。」と述べた。
共同創業者で元Genslerの建築家ベン・ウォーターズは、ニューヨークのプライマリ・ベンチャー・パートナーズのインキュベーターでこのアイデアを考案した。
そのファンドは創業チームを結びつけ、同社のCTOであるダン・ベッカーも参加している。
ウォーターズはビジネスの成長を主導している。
600万ドルの資金調達により、LightTableはチームを5人から10人に倍増した。
ゼクサーは、今後4〜6ヶ月でさらに5人をロドのVenture Xオフィスに追加する可能性があると述べた。
スタッフの約半数はAIとソフトウェアエンジニアで、そのほかには建設や建築のベテランが少数いる。
コロラド大学ボルダー校のデミングセンターベンチャーファンドや、元Googleの会長兼CEOであるエリック・シュミットが設立したベンチャーキャピタルファームのイノベーション・エンデバーズも資金調達に貢献した。
画像の出所：businessden