科学者たちは、パンデミックや人工知能などの社会的規模の難題について、公共の議論の中で重要な声を持っています。 かつて、専門家は伝統的なニュースメディアを通じて広く支持を受けていましたが、現在では、科学的な対話はオンラインで行われ、科学コンテンツはインフルエンサー、活動団体、陰謀論者など、未確認の情報源と争っています。
COVID-19という難題は、科学機関が現代のメディアを効果的に利用する準備ができていないことを浮き彫りにしました。 この適応の苦労は、最新の研究を特定することを妨げるソーシャルメディアプラットフォームとのかかわりにも起因しています。
「多くの人々が現在のオンライン環境、特にソーシャルメディアを通じて情報を得ています。 これらのプラットフォームを研究しないという選択肢はありません」と、ユタ大学コミュニケーション学部の助教授であり、この記事の共著者でもあるイザベル・フライリングは述べています。
「人々がこれらの空間でどのように情報を理解するかを知っているのであれば、それを利用して現実に合った科学コミュニケーションを行うことができます。 しかし、関連するソーシャルメディアデータにアクセスできない場合は、ただの推測ゲームに過ぎません。」
ソーシャルメディア企業からの承認なしには、研究者はアプリケーションプログラミングインターフェース（API）などのツールを利用して制限付きのデータにしかアクセスできません。 APIは、「キーワード‘AI’が含まれるすべての投稿を見つける」といった情報リクエストを処理する仲介者として機能しますが、プラットフォームがデータを前処理したり形作ったりする未知の方法により、全体像を把握することはほとんどありません。
学術界と産業界のコラボレーションはより完全なデータセットをもたらす可能性がありますが、これらのパートナーシップには利益の相反が内在しています。 フライリングは言います。「科学コミュニティとして、私たちは真の結果を見つけているのか、プラットフォームが望む結果を見つけているのか、この問題に真正面から取り組む必要があります。 ソーシャルメディア企業は、研究者に提供するデータのすべての力を握っています。 医薬品やタバコ業界の研究でIこのような利益相反を受け入れることは決してありませんでした。」
今後について、著者たちは科学コミュニケーションおよび研究の再構築を呼びかけており、これには科学そのものの変革に対する深いコミットメントが必要だと述べています。
「学術界には、アクセスできないデータを提供するソーシャルメディアのコラボレーション研究の学術的価値を評価するための明確なガイドラインが欠けています。 それには変化が必要です。」
この論文は、2023年6月30日に『Proceedings of the National Academy of Sciences』に掲載され、COVID時代以降の科学コミュニケーションの再構築に関する特集号の一部です。
コミュニケーションは真空の中で発生するわけではありません。 科学コンテンツは、ごく短時間で、マルチタスクや悲観的な情報を捲し立てるオーディエンスを引きつける必要があり、ユーザーが見る内容を決定する秘訣であるアルゴリズムを攻略しなければなりません。
フライリングは、「ソーシャルメディアのアルゴリズムは、人々の注意を引くコンテンツを優先しますが、私たちの科学的メッセージはあまり注意を引くように作られていません。」と説明します。 「科学を正確に伝えることに集中するだけでは、これらの人々に届くことはありません。」
科学コミュニケーションの優れたガイドラインを確立することは、科学界の優先事項であるべきだと著者たちは主張しています。 これは、オーディエンスを理解し、メッセージを作成し、コミュニケーションの風景をマッピングし、最も重要なこととしてコミュニケーション努力の効果を評価するために、実証的アプローチを必要とします。
著者たちは以下の重要な要素を提案します。
独自のデータへのアクセスを得る
プロプライエタリ情報を保護しながら、未フィルターデータへのアクセスに取り組む。
情報エコロジーを社会システムとして再概念化する
研究は、特定のプラットフォームで共有される情報を研究することを強いられています。 現実の世界では、人々はプラットフォームを超えて情報を共有しています。
プラットフォームにコアな研究作業を譲渡しない
プラットフォームはしばしば、研究者と共有するために研究のパラメータをフィルタリングすることを要求します。 誤情報に関する研究の場合、プラットフォームの定義は研究者のものとは異なる可能性があります。
倫理的問題に取り組む
研究への参加に関するインフォームドコンセントは、ソーシャルメディア研究において大きな問題です。 いかなる解決策も、ユーザーの自然な行動に影響を与えないものでなければなりません。
生産的に前進するための緊急性に直面する
国立科学アカデミー、工学および医学アカデミーのような組織は、学術界、産業界、およびその他の公共の利害関係者が実行可能な解決策を見つけるために集まることが重要です。
フライリングは、次のように述べています。「AIのような科学的問題に関心を持つ公衆を引き寄せたいが、それは私たちのメッセージが最初に見えるか聞こえる場合にのみ実現します。 彼らにより良く届くためには、関連性のある信頼できるデータに基づいた科学コミュニケーションの研究が必要です。」
他の著者には、モグリッジ研究所およびウィスコンシン大学マディソン校のダイートラム・シュエフェレ、ニコル・クラウスが含まれています。 シュエフェレは、秋にOne-U Responsible AI Initiativeに特別訪問者として参加する予定です。
画像の出所：attheu