シリコンバレーでは、AIの所有を競う中で、億ドル単位の報酬が新たなトレンドになっています。
メタは、OpenAIの研究者に対して最大で4年間に3億ドルという高額なオファーを行っていると報じられています。
Wiredによると、これはメタが「スーパーインテリジェンスラボ」と呼ぶ新たな組織の一環として行われています。
一方、サム・アルトマン氏は、6月にOpenAIの従業員に対して1億ドルのサインボーナスが提供されたことを示唆しています。
メタの広報担当者であるアンディ・ストーン氏は、報じられた報酬額について「真実ではない」と述べ、これらの報酬パッケージの大きさや構造が多くの場所で誤解されていると強調しています。
実際の数字がどうであれ、選ばれた少数の研究者が他のビッグテック企業のCEOを上回る収入を得る可能性が出てきています。
また、彼らは他の技術職と比較して数桁も高い収入を得ることになるでしょう。
先週のビジネスインサイダーの分析によると、メタのソフトウェアエンジニアは最大で48万ドルの基本給を得ることができるとされています。
技術業界で働く元メタエンジニアは、「最高の技術者はついにスポーツ選手のように扱われているが、技術業界に長くいる人々の間には、特に不満や嫉妬が広がっている」と語っています。
AI専門家に対する需要は供給を大きく上回っているのが現状です。
メタが実際に提供している魅力的な給与は、同社が「メタバース」に全てを賭けた過去から新たにブランドを再構築するために、優秀な人材を引き付けるため十分である必要があります。
マーク・ザッカーバーグ氏が夢見るパーソナライズされたAIを全ての人に提供するためには、メタは確実に財布のひもを緩めなければなりません。
ザッカーバーグ氏は、どれだけ多くのゼロをチェックに記載する必要があるかを試しているようです。
しかし、何よりも、これらの驚異的な給与は、トップAI人材とその他の労働者との間の格差が単なるギャップではなく、深い溝になりつつあることを示しています。
カリフォルニア大学バークレー校で経済社会学や組織、科学技術を研究しているナタリア・ルカ氏は次のように述べています。
「エンジニアがNBA選手の給与を得ることは意味不明です。」
企業がAIエンジニアだけでなく、コンピュータの処理能力やデータセンターに膨大な費用を支払っていることで、彼女は企業にコスト削減の圧力をかけていると指摘しています。
「この分野が根本的に変わりつつあるという存在への恐怖が広がっています。」と元メタエンジニアは切実に語ります。
最近、マイクロソフトは9,000人の従業員を解雇すると発表しました。
これは、同社が今年に入ってから行った解雇の合計が約15,000人に達することになります。
このような大規模な解雇は、COVID-19パンデミックの最中に過剰に採用した企業が数年間にわたって行ってきた手段です。
テック業界での解雇は、2022年以降で60万人以上に達していますが、テック職全体は引き続き成長しており、今後10年間で他の産業の倍速で成長すると予測されています。
しかし、この格差は多くの人々を不安にさせています。
「フィールドが根本的に変わりつつあるという存在への恐怖が広がっており、新しい人材は雇用の機会を失いつつあります。」と元メタエンジニアは述べました。
このような状況で、「経験豊富なエンジニアだけを雇おうとするのは短期的には理解できるが、将来的には次世代のシニアエンジニアを育てることが不可能になる」と懸念を表明しています。
メタ内部で、新しい「スーパーインテリジェンス」組織がオープンAIやDeepMindからの最近の採用者たちによってリードされていることに対して皮肉的な見解を持つ社員もいます。
ビジネスインサイダーと共有されたメタの従業員によるBlindのスクリーンショットは、ある社員がこの新しいグループを「メディアに向けたマーケティングのBS」と呼んでいます。
一部の人々は、メタの現在のGenAI組織が脇に追いやられるか、解雇されるのではないかと心配しています。
「GenAIから切り替えた方がいいのか？全員解雇される気がする」といった声も上がっています。
過去数年、企業はAIへの投資や方向転換を進めており、他の労働者が解雇されることでそのコストを賄っています。
メタは、先月Scale AIのほぼ半分を140億ドルで購入しました。
グーグルやメタなどのビッグテック企業は、AIを用いてコードを生成し効率化する方法について自信を持って宣伝していますが、同時にエントリーレベルのソフトウェアエンジニアのキャリアの階段が崩れつつあります。
現在、AIに対する焦点が強いことで、他の革新や投資分野への影響が少なくないと、CompTIAのチーフリサーチオフィサーであるティム・ハーバート氏は述べています。
メタとOpenAI間のエリート人材獲得競争は、AIスキルを持つ人材が少ないことに起因しているのですが、他の企業もAI人材に対しても低レベルでもより多くの報酬を支払う意志を示しています。
2024年4月時点では、エントリーレベルのAIエンジニアは他のエンジニアより約8.5%高い給与を得ており、中堅やシニアレベルのエンジニアはAI部門で働かない場合と比べて約11%高い賃金を得ています。
Bain＆Companyによれば、AIスキルに対する需要は2019年以降で年間21%増加しています。
しかし、この給与格差に不満を持つ人々もいます。
メタのGenAI部門に在籍する現役エンジニアは、「大部分の従業員はその理由を理解しており、支持しています」と語っています。
「私はそのような影響を生み出すことができないので、そのような報酬に値するとは思いません。
ほとんどのメタの従業員は、もしこのチームが大きな成果を上げれば、ストックを通じてみんなが恩恵を受けるという点で、これには賛成しています。」
AI人材獲得の急激な動きは、過去の急速な技術革新の時代と似ていると、ペンシルベニア大学のウォートン・スクールの教授ソニー・タンベ氏は言います。
「今の違いは、このペースが非常に早くて、勝てば企業にとって大きなリターンがある可能性が高いということです。
AI企業は人材プールの拡大のために待っている余裕がないため、その影響はより顕著です。」
専門家の中には、スーパーアスリートの給与が新しいAI人材の常態になるとは考えていない人もいます。
資格を持つ人々がこの分野で働けるようになるにつれて、今の状況は一時的な流行に過ぎないかもしれません。
「市場は、この種の業務を行うことができる資格を持つ人々のために調整されていきます。」とルカ氏は述べています。
「現時点では、巨大なAIシステムを運営できる人々はごく限られたグループです。」
私たちは、AI人材が増え続けるのを待ちながら、メタ内部で二層構造が形成されつつあるようです。
Blindでの従業員の声は、新しいスーパーインテリジェンス部門のリクルートを「選ばれた少数」として表現しています。
ある従業員は、GenAI部門で「最低賃金でデータをラベリングするだけ」と皮肉を込めて述べています。
また、別の従業員は「昇進させてもらえるのは選ばれた少数だけだと思います…これはエリートの内部引き抜きの時代です。」
テック企業は目標を達成するために他の領域への投資も続ける必要があります。
現時点では、AIに関する知識を持つ特別な人材にとっては素晴らしい時期となっています。
画像の出所：businessinsider